Danışmanlık

Robotik Sistemler

Sinyal Sistemleri

Robotik Sistemler

Bioteknoloji ve sosyal etkileşimlerin kesişme noktasında yer alan sinyal işleme teknolojisi, günümüzün en çok kullanılan teknolojilerinden biri haline gelmiştir. İletişim kurma ve bilgi paylaşma yeteneğimizi geliştiren Sinyal İşleme Teknolojisi, dijital hayatımızın arkasındaki bilimdir.

Günlük hayatımızda kullandığımız ve hatta güvendiğimiz teknoloji – bilgisayarlar, radyolar, videolar, cep telefonları – fiziksel olayların veri temsillerini modelleyen ve analiz eden bir elektrik mühendisliği gerektirir. Bu mühendislik dalının yaptığı modelleme ve analizler, sinyal işleme ile sağlanmaktadır. Makine öğrenimi, tahmin gücünden yararlanmak için bilgisayar bilimi ile istatistikleri bir araya getirerek teknolojiye yön vermektedir.

Son zamanlarda, makine öğrenimi teknikleri, sinyal işleme teknolojisini kullanmak adına bu doğrultuda uygulanmaya başlandı. Bilimler arasındaki çizgileri bulanıklaştırdı ve ikisi arasında birçok ortak uygulamaya neden oldu.

Sinyal İşleme Nasıl Gerçekleşir?

Sinyal işleme, ölçülen bir sinyal üzerinde gerçekleştirilen çeşitli manipülasyonlardan veya dönüşümlerden oluşur. Orijin, sinyal işleme görevleriniz için çok çeşitli araçlar sağlar.

Çoğu araç, yakınlaştırma kontrolü içeren bir önizleme penceresi ve kesme frekanslarını ayarlamak için dikey imleç gibi ek etkileşimli özellikler sağlar. Her araç için özel analiz ayarları, tekrar kullanım için bir tema olarak kaydedilebilir.

Sinyal İşleme Araçları

  • Yumuşatma: Orijin, verileri düzeltmek için birden fazla yöntem sunar.
  • Filtreleme: Filtreleme, istenmeyen özellikleri filtrelemek ve ilgi alanlarının bileşenlerini ortaya çıkarmak için sinyal işlemede yaygın olarak kullanılır.
  • Wavelet Analysis: OriginPro’daki Sürekli Dalgacık Dönüşümü (CWT) aracı, 1D gerçek veya karmaşık sinyaller için dalgacık katsayılarını hesaplayabilir.
  • Transform: Origin, dahil olmak üzere geniş bir pencere seçenekleri yelpazesi ile frekansları ve karmaşık dönüştürülmüş sonuçları hesaplayabilir.
  • Evrişim: İki veri kümesinin evrişimi, çeşitli veri yumuşatma, sinyal işleme veya kenar algılama türleri için kullanılabilen genel bir işlemdir. Temel amacı, sistem yanıtının bir sinyal üzerindeki etkisini dahil etmektir.
  • Korelasyon:Origin, bir çift sinyal arasındaki korelasyonu tespit etmek için 1D ve 2D korelasyonu destekler.
  • Yükselme Zamanı Gadget PRO: Yükselme Süresi aygıtı, adım benzeri bir sinyalin yükselen ve düşen aşamalarını analiz etmek için kullanılabilir.
  • Tutarlılık: Tutarlılık – iki sinyalin doğrusal bağımlılık derecesi – sinyallerin benzer frekans bileşenleri içerip içermediğini test ederek değerlendirilir.
  • Ondalık: Ondalık, bir giriş dizisindeki elemanların sayısını azaltmak için kullanılır. Her N örnek bir olacak şekilde birleştirilir.
  • Zarf Eğrileri: Bir zarf eğrisi, periyodik bir sinyalin tepe ve çukurlarını izler.

Sinyal İşleme Teknolojisinin İçinde Neler Var?

  • Program Belleği: Sinyal işlemenin verileri işlemek için kullanacağı programları saklar.
  • Hesaplama Motoru: Programa Program Belleğinden ve verilere Veri Belleğinden erişerek matematik işlemeyi gerçekleştirir.
  • Veri Belleği: İşlenecek bilgileri depolar.
  • Giriş / Çıkış: Dış dünyaya bağlanmak için bir dizi işleve hizmet eder.